松鼠云企服 · AI 落地服务商

不做 AI 概念,做 AI 落地

先找一个真的在耗人力、容易出错的环节,再谈用哪个模型、花多少钱。我们把大模型接进你已经在用的系统和流程,让人只处理异常和决策。

AI 解决方案
可装配 AI 应用与技能
大模型能力
4落地步骤
落地场景

六个最常见、也最容易见效的落点

不用一上来就改造全公司 —— 挑一个环节先跑通,效果说话,再扩到下一个。

智能客服与知识库

把产品资料、售后问答、合同条款灌进知识库,7×24 先答一轮,答不了的再转人工,并把问题沉淀下来。

WEB / 微信转人工

企业知识问答

内部制度、技术文档、历史工单散在各处,员工用一句话就能问出来,新人上手不用再靠问同事。

基于你的文档权限可控

AI 内容生产

商品详情、营销文案、短视频脚本、行业资讯批量出稿,按你的品牌口吻写,人工只做终审。

批量生成品牌口吻

大模型接入与选型

DeepSeek / 通义 / 混元 / 私有化部署,按你的数据边界、并发量和预算选,不把你绑死在一家模型上。

API私有化部署

RPA 与流程自动化

报表汇总、批量录入、跨系统搬运对账这类重复劳动交给机器,人只处理异常项。

办公自动化跨系统

数据问答与报表

用自然语言查业务数据,“帮我看看上月哪个渠道最好”不再需要等 IT 排期。

自助查询可视化看板
落地路径

AI 落地四步

每一步都有可交付物,不靠“感觉在推进”。

01

找场景

“哪个环节最耗人力、最容易出错?”

  • 流程盘点与访谈
  • 场景打分排序
  • 投入产出预估
02

选模型

“用哪个模型、数据能不能出去?”

  • 能力与成本对比
  • 数据边界评估
  • 私有化还是走 API
03

接系统

“怎么接进我现在的系统?”

  • 接口对接与数据清洗
  • 权限与操作留痕
  • 人机协同流程设计
04

看效果

“到底省了多少人、多少钱?”

  • 小范围试运行
  • 效果数据看板
  • 迭代与扩场景
AI 落地的三种做法
  • ① 接进现有系统
  • ② 独立做一个 AI 应用
  • ③ 只做模型接入与调优
聊聊你的 AI 场景
正在读取 AI 解决方案…

先做一次 AI 可行性评估

带上你最想解决的那个环节来 —— 我们会告诉你值不值得做、大概花多少、多久能上线;不合适也会直说。